Teste A/B do Google Ads para Anúncios de Shopping

Teste A/B do Google Ads para Anúncios de Shopping

O Google Ads está realizando um teste limitado que permite a alguns anunciantes realizar testes A/B em diferentes títulos e imagens de produtos dentro dos Anúncios de Shopping. A nova funcionalidade, chamada de “experimentos de dados de produtos”, promete resultados em um período de três a quatro semanas.

Quem está participando

Atualmente, o teste está disponível para um pequeno número de comerciantes, conforme informou a responsável de comunicação do Google Ads, Ginny Marvin. A expectativa é que a ferramenta esteja disponível para um público maior em breve.

Por que isso é importante

Títulos e imagens de produtos têm um papel crucial no desempenho dos anúncios de Shopping. No entanto, até agora, os anunciantes tinham opções limitadas para testar alterações sem arriscar resultados ao vivo. Essa atualização pode trazer a experimentação tão necessária para os feeds de produtos.

Como Funciona o Novo Recurso

Com os experimentos de dados de produtos, os anunciantes podem comparar variações de títulos e imagens de produtos, identificando quais combinações geram mais vendas, sem a necessidade de implementar mudanças em todo o feed de produtos.

Vantagens do Teste A/B

• Permite otimizações sem riscos para campanhas ao vivo.
• Facilita a identificação de combinações eficazes.
• Possibilita um melhor entendimento sobre o que atrai clientes.

Resultados Esperados

Os resultados dos experimentos podem ser obtidos em um intervalo de 3 a 4 semanas, proporcionando aos anunciantes dados concretos e insights valiosos sobre a performance de seus anúncios.

Contexto e Tendências

Esse recurso foi antecipado na Google Marketing Live do ano passado e segue uma série de testes que permitem experimentos A/B em algumas campanhas do Performance Max, sinalizando uma tendência de experimentação mais ampla em formatos automatizados.

Importância da Automação

À medida que o Google Ads avança na automação, ferramentas de testes controlados como essa permitem que os anunciantes recuperem insights sobre o que realmente impulsiona o desempenho, especialmente em campanhas de Shopping e baseadas em feeds.

Expectativas Futuras

Se os experimentos de dados de produtos forem amplamente implementados, podem se tornar uma alavanca central de otimização para os Anúncios de Shopping, além de serem uma atualização muito solicitada por anunciantes que se concentram no desempenho de feeds.

O Que Observar

1. Monitorar a adoção da nova funcionalidade entre comerciantes.
2. Analisar como os resultados dos testes impactam o desempenho geral das campanhas.
3. Verificar se haverá atualizações adicionais no Google Ads relacionadas a experimentação.

Para mais informações sobre como otimizar suas campanhas, confira nossos artigos sobre SEO, criação de sites e tráfego pago.

Créditos: O fundador da Take Some Risks, Duane Brown, compartilhou uma captura de tela que viu em um grupo do Slack do qual é membro, publicada no LinkedIn.

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