Descoberta de IA: Análise de 2 milhões de sessões LLM

Analisamos quase dois milhões de sessões de LLM em nove setores, de janeiro a dezembro de 2025. Começamos com uma suposição simples: o ChatGPT domina, os padrões de uso são uniformes e o volume é pequeno e irrelevante.

Os dados nos provaram o contrário.

O ChatGPT responde por 84,1% do tráfego de descoberta de IA rastreável, mas funciona principalmente como a ferramenta padrão para descobertas em mercados amplos. Essa realidade muda a estratégia.

As marcas não podem mais contar apenas com uma abordagem única de descoberta. É necessário desenvolver uma estratégia multiplataforma que esteja alinhada com as expectativas dos usuários em momentos distintos de produtividade.

O sucesso agora depende de saber quais plataformas realmente habilitam a produtividade do usuário e quais apenas apoiam a descoberta inicial.

Diferentes LLMs estão conquistando setores distintos, muitas vezes com margens amplas. A lição para 2026 é mais sutil do que “focar no ChatGPT”.

A divergência na taxa de crescimento: ChatGPT vs. todos os outros

De janeiro a dezembro de 2025, as principais plataformas de LLM cresceram em taxas muito diferentes:

• ChatGPT: crescimento de 3x
• Copilot: crescimento de 25x
• Claude: crescimento de 13x
• Perplexity: crescimento de 1x
• Gemini: crescimento de 1x

O ChatGPT cresceu, mas o Copilot e Claude cresceram de oito a dez vezes mais rápido. Perplexity e Gemini, efetivamente, estagnaram, ou, mais precisamente, reforçaram o uso dentro de fluxos de trabalho de conhecimento bem definidos.

Esses números agregados refletem prioridades estratégicas mais profundas.

• Satya Nadella destacou publicamente que o Copilot alcançou 100 milhões de usuários mensais.
• Dario Amodei anunciou que a receita da Anthropic cresceu de 100 milhões para 8-10 bilhões em menos de dois anos.
• Aravind Srinivas postou que está “muito encorajado com o interesse em Perplexity Finance”, posicionando-o como uma alternativa ao Bloomberg Terminal.

Esses CEOs estão focados no crescimento porque isso sinaliza um valor real para os usuários:

• O Copilot vence ao servir usuários do ecossistema Microsoft.
• O Claude se destaca com desenvolvedores.
• O Perplexity conquista profissionais de finanças.

Diferentes LLMs estão conquistando setores distintos com taxas dramaticamente diferentes.

Padrão 1: Copilot domina onde o trabalho acontece

O crescimento agregado de 25x do Copilot é impressionante, mas a segmentação por setor torna o padrão evidente. O Copilot vence em verticais B2B onde o trabalho já ocorre dentro do ecossistema Microsoft.

SaaS

• ChatGPT: crescimento de 2x
• Copilot: crescimento de 21x
• A adoção do Copilot reflete como as equipes modernas de SaaS operam. As empresas incorporam LLMs diretamente nos fluxos de trabalho para extrair insights de dados proprietários e de terceiros, promovendo eficiência, personalização e inovação de produtos dentro das ferramentas da Microsoft.

Educação

• ChatGPT: crescimento de 6x
• Copilot: crescimento de 27x
• O Copilot se beneficia de uma cultura de compartilhamento de conhecimento e síntese de pesquisa. Instituições e editores citam, expandem e contextualizam material existente, tornando a descoberta assistida por LLM uma extensão natural de como o conteúdo educacional é criado e consumido.

Finanças

• ChatGPT: crescimento de 4,2x
• Copilot: crescimento de 23x
• As finanças se alinham fortemente com o Copilot, pois muitas tarefas são automatizadas e dependem de contexto. Analistas precisam de modelos que possam buscar, reconciliar e raciocinar com base em relatórios, arquivos e conjuntos de dados de fontes confiáveis.

A principal percepção não é apenas o crescimento do Copilot. É onde esse crescimento ocorre. O Copilot acelera mais rapidamente nas indústrias onde os profissionais já dependem das ferramentas Microsoft para analisar dados, sintetizar conhecimento e concluir tarefas.

Um analista financeiro não sai do Excel para “pesquisar”. Eles pedem ao Copilot para interpretar, comparar e contextualizar dados no local. Um estrategista de conteúdo ou produto não abre uma nova aba para pesquisar concorrentes. Eles solicitam ao Copilot dentro de seu ambiente de trabalho.

O que isso significa

Se seu público vive dentro de fluxos de trabalho empresariais — equipes de SaaS, profissionais de finanças, educadores e tomadores de decisão B2B — a descoberta de IA está se movendo para LLMs à medida que o trabalho acontece. A visibilidade não é mais conquistada durante a pesquisa inicial. É conquistada durante a execução, quando a intenção é mais alta e as decisões já estão se formando.

Padrão 2: Perplexity apenas...

Continua a ser um competidor em um nicho específico, onde as necessidades dos usuários são bem definidas e a especialização é a chave. O Copilot e o ChatGPT podem ser mais populares, mas a especialização do Perplexity o torna uma escolha valiosa para aqueles que buscam profundidade em suas pesquisas.

Com a evolução da tecnologia de IA, a diversificação das ferramentas é essencial. Os profissionais devem explorar todas as opções disponíveis, desde o SEO até a criação de sites e o tráfego pago. Cada ferramenta traz suas próprias vantagens e pode ser a peça que falta para atender às necessidades específicas de cada setor.

Em suma, o panorama da descoberta de IA está mudando rapidamente. As marcas precisam se adaptar e diversificar suas estratégias para permanecer competitivas e relevantes no mercado. Com o crescimento contínuo das LLMs, a jornada de descoberta será cada vez mais fragmentada e personalizada.

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